Massteryは、商品情報以外のデータもクレンジングが可能です。重複や誤記、表記の揺れなどを見つけ出し、それらを正規化します。全角や半角の統一、カタカナ・平仮名の統一、空白文字の削除はもちろん、重複チェックや桁数などの不正チェックなども可能です。

必須項目の設定や上限・下限文字数を設定したり、デフォルト値を予め決めておくことができたりなど、お客様のご要望に合わせた柔軟な設定が可能です。

以下一例ですが、実際に対応可能なデータクレンジングの処理方法を掲載しております。

法人名

• 株式会社や（株）の商号統一
• 株式会社、有限歯医者、合同会社の商号削除
• 設立日の日付表記統一　など

郵便番号

• 郵便番号の正規化（100-0000、1000000などを統一）
• 郵便番号の不正チェック
• 郵便番号の桁数チェック　など

住所

• 都道府県分割
• 住所表記（●丁目●番地●号、●-●-●など）の統一
• 住所情報の不正チェック　など

電話番号

• 電話番号のハイフン削除、付与
• 電話番号妥当性チェック（最初の文字が0であるなど）
• 電話番号の桁数チェック　など

その他

• 郵便番号と住所情報の分割、統合
• 住所情報と郵便番号の分割、統合
• インデックスの付与　など

　

Massteryは、3,000万件まで処理できるように設計しておりますので、件数やデータ量も気にすることなく、お使いいただけます。

これらのデータクレンジングを行うことで、複数登録されている法人や店舗などの一元化を図ることができます。その後のマーケティング活動やデータ分析などの前処理としてお役立ていただけます。