Massteryはローコードアプリです

データクレンジング行う際、最もハードルが高いことは、プログラミングでコードを自身で書く必要があることです。しかし、Massteryはローコードアプリなので、プログラミングを行う必要はなく、エクセルチックな関数の記述のみでデータクレンジングを行うことができます。

そもそも、ローコードとは、少ないソースコードの記述量でシステムに実装ができることを言い、専門性の高いプログラミングスキルを保持していない方でもお使いいただけます。

今回は、弊社でご利用いただける関数を3つ紹介したいと思います。

文字数を制御した商品名の自動生成　～ format_item_name ～

指定した項目の文字列が、基準値以下の文字数かつ商品名として自然な文字列になるように不要な単語を削除する関数です。

一般的なプログラミングに落とし込むと約1,000行のソースコードを記述しますが、Massteryでは関数に落とし込んで処理しますので、たった1行の関数のみで記述ができます。

■構文：format_item_name(“項目名”,基準値)

関数の詳細な説明はこちら⇒ 文字数を制御した商品名の自動生成

商品名のグループ化　～ group_name ～

指定した項目内で、共通する文字列を1つ出力（指定した項目をグループ分け）を行う関数です。

一般的なプログラミングですと、約500行のソースコードが必要ですが、Massteryでは関数1行で済みます。

■構文：group_name(“項目名”)

関数の詳細な説明はこちら⇒ 商品名のグループ化

JANコードの不正検知　～ check_jan ～

JANコードの桁数やチェックデジットが正しいかを判定し、正しい場合は0を、正しくない場合は1を出力する関数です。

一般的なプログラミングでは、約100行のソースコードは必要ですが、Massteryでは、関数1行で完了します。

■構文：check_jan(“項目名”)

関数の詳細な説明はこちら⇒ JANコードの不正検知

これら3つの関数のように、本来ですとロジックを作成する専門性が高く、時間がかかるような処理でも関数1行で処理できますので、大規模な商品情報を簡単に一括で変換できます。